Framework propio

El framework GEO-ABCD

GEO-ABCD es el framework creado por Daniel Devia para medir si la IA reconoce, cita o ignora una marca. Evalúa 17 señales en 4 dimensiones —AI Recognition, Brand Ecosystem, Citability, Data & Structure— con un score de 0 a 100.

¿Qué resuelve el framework GEO-ABCD?

El SEO mide tu posición en Google. Pero cuando alguien le pregunta a ChatGPT, Gemini o Perplexity por tu categoría, no hay posiciones: hay una respuesta, y tu marca aparece o no aparece. GEO-ABCD ordena ese terreno nuevo en cuatro dimensiones medibles y las convierte en un único número, para saber con datos —no con intuición— cuánto te reconoce la IA.

GEO-ABCD · 100 puntos · 17 señales · 6 motores
DimensiónPesoQué mide
A · AI Recognition50Si los modelos te mencionan de forma espontánea, en qué posición frente a competidores y con qué consistencia entre motores. El resultado observable.
B · Brand Ecosystem30Las señales externas de las que la IA aprende tu reputación: comunidades, medios, Wikipedia, Knowledge Panel y backlinks de autoridad.
C · Citability10Qué tan extraíble es tu contenido: definiciones tempranas, datos verificables, párrafos autocontenidos y estructura semántica.
D · Data & Structure10La base técnica que deja leerte a los crawlers de IA: schema, FAQ, meta tags, bio de autor y llms.txt.

¿Qué mide AI Recognition? 50 pts

El resultado. Mide si los modelos te mencionan de forma espontánea al responder sobre tu categoría, en qué posición frente a competidores, y con qué consistencia entre un motor y otro. Es la mitad del score porque es lo que el cliente final ve: si la IA te nombra a vos o nombra a otro.

¿Qué es el Brand Ecosystem? 30 pts

De dónde aprende la IA. Los modelos no inventan tu reputación: la leen del ecosistema. Comunidades, menciones en medios, Wikipedia, Knowledge Panel y backlinks de autoridad. Cuanto más denso y coherente es ese ecosistema, más probable es que el modelo te incluya con confianza.

¿Qué es la Citability? 10 pts

Qué tan fácil sos de citar. Definiciones tempranas y claras, datos verificables, párrafos autocontenidos y una estructura semántica que el modelo pueda extraer sin ambigüedad. Un contenido citable se convierte en respuesta; uno difuso se ignora.

¿Qué es Data & Structure? 10 pts

Si los crawlers de IA pueden leerte. Schema markup, FAQ, meta tags, bio de autor verificable y llms.txt. Es la base técnica: sin ella, las otras tres dimensiones se vuelven invisibles para la máquina.

¿Cómo se aplica el framework GEO-ABCD?

GEO-ABCD es el método; el AI Score es la herramienta que lo ejecuta. Corre prompts reales en los principales motores, puntúa cada dimensión y devuelve un score de 0 a 100 con las brechas concretas a trabajar. Para el detalle de la medición, leé cómo medir la visibilidad de tu marca en IA.

Preguntas frecuentes
¿Quién creó el framework GEO-ABCD?

GEO-ABCD fue creado por Daniel Devia, consultor de marketing digital en Buenos Aires y fundador de WeDo Performance, para medir de forma estructurada la visibilidad de una marca en motores de IA generativa.

¿Cómo se calcula el score?

Cada una de las 4 dimensiones aporta un puntaje (50/30/10/10) a partir de 17 señales. La suma da un score de 0 a 100. La mitad del peso está en AI Recognition porque es el resultado observable: si la IA te menciona o no.

¿En qué se basa cada dimensión?

AI Recognition mide el reconocimiento espontáneo en los modelos; Brand Ecosystem, las señales externas (medios, Wikipedia, backlinks); Citability, qué tan extraíble es tu contenido; y Data & Structure, la base técnica (schema, FAQ, llms.txt).

Daniel Devia, consultor de marketing digital y GEO en Buenos Aires
Daniel Devia
Consultor de Marketing Digital · GEO / AI Visibility

Daniel Devia (Daniel Fernando Devia Lopez) es consultor de marketing digital en Buenos Aires, especializado en GEO y visibilidad en IA. Fundador de WeDo Performance y creador del AI Score y del framework GEO-ABCD. Doce años en performance y planificación de medios, con marcas como Mondelez, LVMH y Danone (ex Publicis Groupe y Havas).