¿Qué resuelve el framework GEO-ABCD?
El SEO mide tu posición en Google. Pero cuando alguien le pregunta a ChatGPT, Gemini o Perplexity por tu categoría, no hay posiciones: hay una respuesta, y tu marca aparece o no aparece. GEO-ABCD ordena ese terreno nuevo en cuatro dimensiones medibles y las convierte en un único número, para saber con datos —no con intuición— cuánto te reconoce la IA.
| Dimensión | Peso | Qué mide |
|---|---|---|
| A · AI Recognition | 50 | Si los modelos te mencionan de forma espontánea, en qué posición frente a competidores y con qué consistencia entre motores. El resultado observable. |
| B · Brand Ecosystem | 30 | Las señales externas de las que la IA aprende tu reputación: comunidades, medios, Wikipedia, Knowledge Panel y backlinks de autoridad. |
| C · Citability | 10 | Qué tan extraíble es tu contenido: definiciones tempranas, datos verificables, párrafos autocontenidos y estructura semántica. |
| D · Data & Structure | 10 | La base técnica que deja leerte a los crawlers de IA: schema, FAQ, meta tags, bio de autor y llms.txt. |
¿Qué mide AI Recognition? 50 pts
El resultado. Mide si los modelos te mencionan de forma espontánea al responder sobre tu categoría, en qué posición frente a competidores, y con qué consistencia entre un motor y otro. Es la mitad del score porque es lo que el cliente final ve: si la IA te nombra a vos o nombra a otro.
¿Qué es el Brand Ecosystem? 30 pts
De dónde aprende la IA. Los modelos no inventan tu reputación: la leen del ecosistema. Comunidades, menciones en medios, Wikipedia, Knowledge Panel y backlinks de autoridad. Cuanto más denso y coherente es ese ecosistema, más probable es que el modelo te incluya con confianza.
¿Qué es la Citability? 10 pts
Qué tan fácil sos de citar. Definiciones tempranas y claras, datos verificables, párrafos autocontenidos y una estructura semántica que el modelo pueda extraer sin ambigüedad. Un contenido citable se convierte en respuesta; uno difuso se ignora.
¿Qué es Data & Structure? 10 pts
Si los crawlers de IA pueden leerte. Schema markup, FAQ, meta tags, bio de autor verificable y llms.txt. Es la base técnica: sin ella, las otras tres dimensiones se vuelven invisibles para la máquina.
¿Cómo se aplica el framework GEO-ABCD?
GEO-ABCD es el método; el AI Score es la herramienta que lo ejecuta. Corre prompts reales en los principales motores, puntúa cada dimensión y devuelve un score de 0 a 100 con las brechas concretas a trabajar. Para el detalle de la medición, leé cómo medir la visibilidad de tu marca en IA.