Que te encuentren,te elijan y te compren

GEO (Generative Engine Optimization) es la disciplina que asegura que una marca sea citada correctamente por modelos de IA generativa como ChatGPT, Claude, Gemini y Perplexity. A diferencia del SEO tradicional, GEO no optimiza páginas: optimiza la entidad que esos modelos interpretan a partir de fuentes externas, schema estructurado y co-ocurrencias en el ecosistema digital. En simple, es SEO para IA.

El SEO trae el clic desde Google priorizando keywords, backlinks y velocidad. El GEO hace que ChatGPT, Claude o Perplexity te mencionen por nombre cuando alguien pregunta por tu categoría. El SEO da volumen de tráfico; el GEO da autoridad percibida. Comparten buena parte del trabajo (sitio rápido, schema, contenido estructurado) pero divergen en lo que miden: el SEO mide ranking, el GEO mide citabilidad.

AEO (Answer Engine Optimization) es optimizar el contenido para que los motores de respuesta de IA (ChatGPT, Perplexity, los AI Overviews de Google) extraigan datos directamente de tu sitio al responder. Es complementario a GEO: GEO trabaja la entidad completa de la marca; AEO trabaja la respondibilidad del contenido en formato pregunta-respuesta. Una estrategia de visibilidad en IA combina ambas con una capa SEO técnica de base.

GEO-ABCD es el método de WeDo Performance para medir si la IA reconoce, cita o ignora una marca. Evalúa 17 señales en 4 dimensiones sobre 100 puntos: A · AI Recognition (50 pts, el resultado: si la IA reconoce y recomienda la marca), B · Brand Ecosystem (30: la huella de la marca fuera de su sitio), C · Citability (10: qué tan citable es su contenido propio) y D · Data & Structure (10: la preparación técnica para los crawlers de IA). Se mide en 6 motores con prompts reales. Fue creado por Daniel Devia y se aplica en el AI Score.

La métrica central es el SAICS (Share of AI Consideration Set): el porcentaje de respuestas relevantes de una categoría que incluyen tu marca, equivalente al Share of Voice publicitario. Se complementa con el "test del prompt nudo" (escribir solo el nombre de la marca en un LLM) para distinguir recall real de completion plausible. Como los modelos no son deterministas, se trabaja con tendencia en series de 3 a 6 meses, no con una foto única.

El AI Score mide la citabilidad de una marca en ChatGPT, Claude, Gemini y Perplexity. Se ejecutan prompts representativos del nicho y se cuantifica con qué frecuencia aparece el nombre de la marca, si se la cita correctamente y qué fuentes externas la respaldan. El resultado es un score numérico que permite comparar la visibilidad antes y después de implementar acciones GEO.

llms.txt es un archivo de texto en la raíz del sitio que le indica a los sistemas de IA qué contenido pueden leer y cómo está organizado, igual que robots.txt hace con los buscadores. No es un factor de ranking confirmado, pero ordena la información para que un modelo la cite con menos errores. Este sitio publica el suyo en danieldevia.ar/llms.txt.

Los datos estructurados (schema.org) son un bloque de código que declara, en un formato que las máquinas entienden, quién sos, qué hacés, dónde estás y quién lo confirma. Google los usa para resultados enriquecidos y los modelos de IA, para desambiguar entidades con nombres parecidos. Sin ellos, el sistema tiene que adivinar a partir del texto.

Navegación agéntica (Agentic Browsing) es la auditoría con la que Chrome mide si un agente de IA puede recorrer y usar un sitio: HTML semántico, ARIA correcto, llms.txt y WebMCP. Buena parte se apoya en señales de accesibilidad que ya existían; Google no inventó criterios nuevos, puso un tablero oficial. Este sitio da 3 de 3.

Los primeros cambios en respuestas de IA suelen aparecer entre 4 y 12 semanas, según cuántas señales verificables tenga ya la marca. En Google, un plan de SEO muestra tracción entre 3 y 6 meses. No hay forma de forzar una cita: se construyen las condiciones para que ocurra y se mide.

Hay que separar dos cosas. Desde 2026 existen los ChatGPT Ads: anuncios etiquetados que se muestran junto a la conversación, por ahora con acceso limitado según mercado y presupuesto. Pero la respuesta en sí no se compra: ningún formato garantiza que la IA te recomiende. Para eso se trabaja la entidad: datos consistentes entre fuentes, contenido citable y presencia en los sitios que esos modelos consultan.

Daniel Fernando Devia Lopez es consultor de marketing digital especializado en IA generativa, GEO y performance, basado en Buenos Aires, Argentina. Fundador de WeDo Performance y creador del AI Score y del framework GEO-ABCD. Licenciado en Negocios de Diseño y Comunicación (Universidad de Palermo), con 12 años en planificación de medios y performance: Director de Estrategia y Cuentas en Havas Media Group, Digital Team Leader en Quiroga Medios y Media Planner en Spark Foundry y Starcom (Publicis Groupe).

Así trabajo yo, Daniel Devia, en el orden en que compra tu cliente. Te encuentran: GEO/AEO y SEO para aparecer en Google, ChatGPT, Gemini y Perplexity. Te eligen: una entidad verificable (web entity-first, schema, fuentes externas) para que confíen cuando te ven. Te compran: publicidad en Google, Meta, TikTok y ChatGPT Ads, estrategia full-funnel y embudos orientados a venta. Si eso está bien hecho, vos ves el resultado en GA4 y en el AI Score. Todo lo técnico que hay detrás (canales nuevos, IA, datos estructurados, medición) lo resuelvo yo; vos lo delegás. Empieza con un diagnóstico gratuito.

Trabajo con PYMES, profesionales y marcas de Argentina y LATAM, y también con equipos de marketing y agencias que necesitan un socio para la parte de visibilidad en IA. El diagnóstico inicial es gratuito y sirve para decidir si tiene sentido seguir.

Trabajo desde WeDo Performance, la consultora que fundé en 2022 en Buenos Aires. Según el proyecto sumo especialistas de diseño, desarrollo y pauta, pero la estrategia y el seguimiento los llevo yo.

Doce años en medios y performance: Publicis Groupe (Spark Foundry y Starcom) con Mondelez, Bimbo y Chrysler; Quiroga Medios con Grido, Osde y Patrick; y Havas Media Group como Director de Estrategia y Cuentas con Danone y LVMH. Soy licenciado en Negocios de Diseño y Comunicación por la Universidad de Palermo.

Estoy en Buenos Aires, Argentina. Trabajo de forma remota con clientes de Argentina, Colombia, el resto de LATAM y España.